Самоучитель по уходу за кожей #1

  • Обзор
    Надоело верить рекламе, коллекционировать красивые баночки и тщетно ждать результатов? С помощью этой книги вы станете экспертом в уходе за кожей! На страницах самоучителя Ольга Фем – косметолог и ведущая популярного YouTube-канала «Косметолога.нет» щедро делится с читателями своими знаниями и опытом. Вы узнаете как грамотно составить программу домашнего ухода и почему не нужно покупать десятки косметических средств, научитесь понимать потребности своей кожи и ориентироваться в эффективных ингредиентах косметики. Самоучитель по уходу за кожей #1 – must have не только для неофитов, но и для бьюти-блогеров и начинающих косметологов. Если вы любите ухаживать за кожей, с этой книгой вам доставит удовольствие не только процесс, но и результат!
  • Характеристики
    АвторФем Ольга
    Количество страниц208
    Габариты, мм162х210
    ISBN код продукта978-5-17-110279-1
    Возраст16+
    КатегорияПОПУЛЯРНАЯ И НЕТРАДИЦИОННАЯ МЕДИЦИНА. БЕРЕМЕННОСТЬ И РОДЫ. ЛЕЧЕБНАЯ КОСМЕТИКА И ЛЕЧЕБНОЕ ПИТАНИЕ. ДИЕТЫ. ЗДОРОВЫЙ ОБРАЗ ЖИЗНИ
    СерияЗвезда YouTube
    ИздательствоООО "Издательство АСТ"
    Товарная группаЗДОРОВЬЕ. ПОПУЛЯРНАЯ МЕДИЦИНА
    Товарная подгруппаЗДОРОВЬЕ. ПОПУЛЯРНАЯ МЕДИЦИНА
    Вес0.489 кг
    Формат70x90/16
    Переплет7БЦ
    Тираж последний18.02.2019
    НишаАСТ
    Материалбумага офсетная 100
    Код книгиASE000000000838337
  • Самоучитель по уходу за кожей #1 отзывы
    Отзывов ещё нет — ваш может стать первым!
      Оставьте отзыв об этом товаре первым!
    Купить Самоучитель по уходу за кожей #1
    Артикул: 978-5-17-110279-1
     В наличии  Основной склад
    504,98
    673,31
    Самоучитель по уходу за кожей #1
    504,98
    673,31
    Контакты
    Location
    Москваул.Варваринская, д.31
    Карта проезда
    Time
    Пн — Сб 10:00 – 20:00
    Корзина
    Карта проезда
    Пункт самовывоза. Обязательно предварительный звонок о приезде за заказом 89857630201
    Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы принимаете нашу политику обработки персональных данных