Трое в лодке, не считая собаки

  • Обзор
    Английский юмор для русского читателя неразрывно связан с именем замечательного писателя, покорившего весь мир своими романами и рассказами, Джерома Клапки Джерома. Приключения незадачливых, добродушных англичан, путешествующих по Темзе, о которых Джером написал в своем знаменитом романе «Трое в лодке, не считая собаки», переведенном почти на все языки мира и неоднократно экранизированном, стали хорошо известны даже в самых отдаленных уголках планеты. С неизменной любовью читатели относятся к произведениям Джерома и в России, где его замечательный талант оценили едва ли не выше, чем на родине писателя. А благодаря блистательной экранизации романа, осуществленной в 1979 году, главные роли в которой сыграли Андрей Миронов, Александр Ширвиндт и Михаил Державин, Джером стал нам еще ближе и понятнее. «Трое в лодке, не считая собаки» — не просто лекарство от скуки, это настольная книга для ценителей английского юмора и настоящей литературы на все времена.
  • Характеристики
    АвторДжером Дж.К.
    Количество страниц288
    Габариты, мм115х180
    ISBN код продукта978-5-389-03613-0
    Возраст12
    КатегорияВзрослые
    СерияАзбука-Классика (мягк/обл.)
    ИздательствоАзбука
    Товарная группаЗарубежная художественная литература
    Вес0.148 кг
    Формат115х180
    Год издания2023
    ПереплетОбложка
    НишаМАХАОН
    Код книги9785389036130
  • Трое в лодке, не считая собаки отзывы
    Отзывов ещё нет — ваш может стать первым!
      Оставьте отзыв об этом товаре первым!
    Купить Трое в лодке, не считая собаки
    Артикул: 978-5-389-03613-0
     В наличии  Основной склад
    134,25
    179
    Трое в лодке, не считая собаки
    134,25
    179
    Контакты
    Location
    Москваул.Варваринская, д.31
    Карта проезда
    Time
    Пн — Сб 10:00 – 20:00
    Корзина
    Карта проезда
    Пункт самовывоза. Обязательно предварительный звонок о приезде за заказом 89857630201
    Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы принимаете нашу политику обработки персональных данных