НЛП. Полный курс освоения базовых приемов

  • Обзор
    Аннотация к книге "НЛП. Полный курс освоения базовых приемов" Данное пособие достигает того, что не удавалось до сих пор ни одной книге: оно систематически, последовательно и исчерпывающе объясняет, что такое НЛП и как грамотно использовать приемы этого знаменитого направления в практической психологии и психотерапии. Отлично структурированное и профессионально организованное, отличающееся широким набором упражнений и методов, способствующих надежному усвоению материала, издание предоставляет читателю превосходную возможность получить все лучшее из НЛП как для удовлетворения первого любопытства, так и для повышения своей профессиональной квалификации до уровня Практик НЛП. Майкл Холл и Боб Боденхамер - сертифицированные мастера и тренеры НЛП, одни из самых известных международных авторов и практикующих консультантов и психотерапевтов современности.
  • Характеристики
    АвторБоденхамер Б., Холл М.
    Количество страниц448
    Габариты, мм125х200
    ISBN код продукта978-5-17-099729-9
    Возраст12+
    КатегорияПСИХОЛОГИЯ. ПЕДАГОГИКА
    СерияШкола НЛП
    ИздательствоООО "Издательство АСТ"
    Товарная группаГУМАНИТАРНЫЕ НАУКИ
    Вес0.34 кг
    Формат84x108/32
    Переплет7БЦ
    Тираж последний19.10.2022
    НишаАСТ
    Материалбумага газетная пухлая 45
    Код книгиASE000000000725580
  • НЛП. Полный курс освоения базовых приемов отзывы
    Отзывов ещё нет — ваш может стать первым!
      Оставьте отзыв об этом товаре первым!
    Купить НЛП. Полный курс освоения базовых приемов
    Артикул: 978-5-17-099729-9
     В наличии  Основной склад
    301,22
    401,63
    НЛП. Полный курс освоения базовых приемов
    301,22
    401,63
    Контакты
    Location
    Москваул.Варваринская, д.31
    Карта проезда
    Time
    Пн — Сб 10:00 – 20:00
    Корзина
    Карта проезда
    Пункт самовывоза. Обязательно предварительный звонок о приезде за заказом 89857630201
    Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы принимаете нашу политику обработки персональных данных