Виновный всегда боится (мягк/обл.)

  • Обзор
    За полвека писательской деятельности британский автор детективов Рене Брабазон Реймонд (1906–1985) опубликовал около девяноста криминальных романов и сменил несколько творческих псевдонимов. Самый прославленный из них — Джеймс Хэдли Чейз. «Я, как ищейка, беру след и чую, чего хочет читатель. И что он купит» — так мэтр объяснял успех своих романов, охотно раскрывая золотоносный секрет: читателей привлекают «действие и ритм». Открывает настоящий сборник роман «Виновный всегда боится», опубликованный в 1957 году, — прекрасный образец фирменного стиля Чейза. Частный детектив Лу Брэндон, сошедший с поезда в надежде на несложное и прибыльное расследование на фоне идиллических пейзажей курортного рая Сан-Рафаэль, внезапно оказывается вынужден в одиночку противостоять безжалостным воротилам, захватившим власть в городе… Кроме того, в книгу вошел сборник рассказов «Прикинь, а!», впервые опубликованный в 1941 году, — редкий пример короткой прозы мастера.
  • Характеристики
    АвторЧейз Дж.Х.
    Количество страниц544
    ISBN код продукта978-5-389-19213-3
    Возраст16+
    КатегорияМассовое издание
    СерияЗвезды классического детектива (мягк/обл.)
    ИздательствоАзбука
    Товарная группаДетективы и триллеры
    Вес0.265 кг
    Формат115х180
    Год издания2022
    ПереплетОбложка
    НишаМАХАОН
    Код книги9785389192133
  • Виновный всегда боится (мягк/обл.) отзывы
    Отзывов ещё нет — ваш может стать первым!
      Оставьте отзыв об этом товаре первым!
    Купить Виновный всегда боится (мягк/обл.)
    Артикул: 978-5-389-19213-3
    Этот товар недоступен для покупки
    167,25
    223
    Виновный всегда боится (мягк/обл.)
    167,25
    223
    Контакты
    Location
    Москваул.Варваринская, д.31
    Карта проезда
    Time
    Пн — Сб 10:00 – 20:00
    Корзина
    Карта проезда
    Пункт самовывоза. Обязательно предварительный звонок о приезде за заказом 89857630201
    Мы используем куки. Продолжая пользоваться сайтом вы принимаете нашу политику обработки персональных данных